在阿聯(lián)酋迪拜舉辦的World Governments Summit 2025峰會(huì)上，百度創(chuàng)始人李彥宏與阿聯(lián)酋AI部長(zhǎng)奧馬爾·蘇丹·奧拉馬進(jìn)行了一場(chǎng)深度對(duì)談。其中，李彥宏對(duì)于大語言模型的推理成本降低、中國(guó)自動(dòng)駕駛生態(tài)的發(fā)展、數(shù)據(jù)中心和AI基礎(chǔ)設(shè)施的成本降低等話題的討論，引發(fā)了廣泛關(guān)注。本文將圍繞“創(chuàng)新不能被計(jì)劃的秘密”這一主題，對(duì)李彥宏的發(fā)言進(jìn)行梳理和解讀。
李彥宏強(qiáng)調(diào)，創(chuàng)新是不能被計(jì)劃的。他指出，我們生活在一個(gè)充滿創(chuàng)新和變革的時(shí)代，過去幾十年計(jì)算機(jī)革命的每18個(gè)月性能翻倍、成本減半的摩爾定律，如今已演變?yōu)榇笳Z言模型每12個(gè)月推理成本降低90%以上的趨勢(shì)。這種進(jìn)步速度遠(yuǎn)超過去計(jì)算機(jī)革命的速度，充分證明了創(chuàng)新并非源于計(jì)劃，而是環(huán)境與機(jī)遇的產(chǎn)物。
李彥宏表示，中國(guó)公司正在努力創(chuàng)新以降低大語言模型的成本。他指出，大語言模型是一個(gè)龐大的領(lǐng)域，在中國(guó)，我們必須通過技術(shù)創(chuàng)新來降低推理和訓(xùn)練的成本。通過持續(xù)創(chuàng)新，中國(guó)公司在文心一言的成功推出及其在類ChatGPT應(yīng)用上的表現(xiàn)，證明了其在降低大語言模型成本方面的努力。
在討論自動(dòng)駕駛時(shí)，李彥宏強(qiáng)調(diào)了中國(guó)自動(dòng)駕駛生態(tài)與美國(guó)的不同之處。他指出，中國(guó)的路況復(fù)雜，但中國(guó)公司通過技術(shù)創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)了全無人駕駛方式的運(yùn)行。他進(jìn)一步指出，中國(guó)的自動(dòng)駕駛技術(shù)已經(jīng)證明比人類開車安全得多，至少安全10倍。這一觀點(diǎn)得到了阿聯(lián)酋AI部長(zhǎng)的認(rèn)同，并期待在未來實(shí)現(xiàn)所有車輛的自動(dòng)駕駛。
李彥宏強(qiáng)調(diào)了持續(xù)投入的重要性，以保持技術(shù)創(chuàng)新的前沿。他指出，盡管數(shù)據(jù)中心和AI基礎(chǔ)設(shè)施的成本高昂，但技術(shù)進(jìn)步迅速，成本每年降低約90%，性能越來越好。因此，必須持續(xù)投入以確保處于技術(shù)創(chuàng)新的前沿。這一觀點(diǎn)不僅適用于數(shù)據(jù)中心和AI基礎(chǔ)設(shè)施，也適用于所有領(lǐng)域的創(chuàng)新。只有持續(xù)投入，才能應(yīng)對(duì)技術(shù)進(jìn)步帶來的挑戰(zhàn)，抓住機(jī)遇。
李彥宏還提到了關(guān)注應(yīng)用層的價(jià)值創(chuàng)造的重要性。他指出，如果在基礎(chǔ)設(shè)施層投入數(shù)千億美元，卻無法開發(fā)出能帶來十倍以上回報(bào)的應(yīng)用，那么這是不可持續(xù)的。這一觀點(diǎn)提醒我們，應(yīng)用層的價(jià)值創(chuàng)造同樣重要，只有當(dāng)基礎(chǔ)設(shè)施與應(yīng)用的匹配達(dá)到最佳狀態(tài)時(shí)，才能實(shí)現(xiàn)真正的價(jià)值創(chuàng)造。
總結(jié)來說，李彥宏在這次對(duì)談中揭示了創(chuàng)新的秘密：創(chuàng)新源于環(huán)境而非計(jì)劃；中國(guó)公司在降低大語言模型成本方面的努力；持續(xù)投入以確保技術(shù)創(chuàng)新的前沿；以及關(guān)注應(yīng)用層的價(jià)值創(chuàng)造。這些觀點(diǎn)為我們提供了寶貴的啟示，讓我們更加深入地理解了創(chuàng)新的本質(zhì)和價(jià)值。
在未來的發(fā)展中，我們期待看到更多的創(chuàng)新和變革，而這一切都源于一個(gè)簡(jiǎn)單而重要的理念：創(chuàng)新不能被計(jì)劃，只能被環(huán)境、機(jī)遇和持續(xù)的努力所驅(qū)動(dòng)。